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生成式AI工作應用進階班

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課程名稱

生成式AI工作應用進階班

課程狀態

報名已截止

開課資訊

113/08/27 ~ 113/08/28

報名期間

113/06/01 ~ 113/07/05

開課講師

游函諺

開課時數

12 小時

課程報名人數(已報名人數/可報名人數)

70 / 150

上課地點

台北工研院

上課地址

臺北市大安區復興南路二段237號4樓

課程說明

【課程概述】	
透過此課程，能夠讓學員不僅瞭解ChatGPT的基本原理，還能學會如何應用ChatGPT進行資料分析與視覺化，從而提升自身的專業能力，並在實際工作中發揮出AI的價值。
【課程目標】	
1.機器學習原理：文字生成與回應應用 在這部分，學員需要瞭解到如何訓練語言模型，例如GPT-3或GPT-4，並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外，也要介紹模型如何理解並適應不同的語境，並利用那些知識來回應特定的輸入。
2.資料分析篇：ChatGPT 與資料分析應用 在這部分，學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析，例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題，以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外，也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。
3.資料視覺化篇：ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分，學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化，例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形，以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互，以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。
4.實戰篇：ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分，學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如，學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料，或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天介面，以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。
【授課對象】對AI技術感興趣的IT專業人士，可以瞭解和掌握最新的AI應用技術，提升自身的專業技能。
【先備知識】
1.基本的程式設計知識：有Python編程基礎會很有幫助，因為我們將用Python來操作ChatGPT，並進行資料分析和視覺化。如果你還不熟悉Python，也不必擔心，我們會在課程中提供一些基礎教學。
2.數據分析的基本理論：瞭解統計學的基本概念（如平均數、中位數、標準差等）和基本的數據分析技術（如回歸分析、決策樹等）會很有用。
【課程大綱】	
1.機器學習原理：文字生成與回應應用
2.資料分析篇：ChatGPT 與資料分析應用
3.資料視覺化篇：ChatGPT與資料視覺化應用
4.實戰篇：ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python

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